Se ha demostrado que el conjunto de análisis de video inteligente de ISS con tecnología Intel, resuelve los desafíos de tráfico nuevos y emergentes al permitir que los sistemas de vigilancia existentes monitoreen de manera autónoma las condiciones de las carreteras, detecten eventos potencialmente dañinos y garanticen que los peatones puedan cruzar intersecciones concurridas de manera segura. El reconocimiento de matrículas (LPR) es un ejemplo de cómo las tecnologías de análisis de video continúan progresando, volviéndose más precisas y capaces con el tiempo.

La necesidad de automatización avanzada

Tanto las organizaciones públicas como las privadas reconocen que la simple instalación de cámaras de seguridad no necesariamente detendrá la ocurrencia de eventos, simplemente documentan lo que sucedió para que pueda revisarse más tarde. Lo que hace una mayor diferencia es cuando los operadores notan situaciones emergentes y pueden tomar las medidas apropiadas con anticipación para reducir o eliminar posibles resultados negativos.

Por supuesto, simplemente no es posible que los operadores controlen todas las cámaras en una red de vigilancia en toda la ciudad en todo momento. La implementación de análisis de video puede ayudar a abordar esta brecha al detectar rápidamente posibles eventos de interés y señalarlos a la atención de los operadores. Para que esto sea práctico, los sistemas analíticos deben ser muy precisos, minimizando tanto los falsos positivos como los falsos negativos.

Para cumplir con un alto umbral de precisión, el análisis de video utiliza tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para mejorar su rendimiento.

Quizás no haya mejor ejemplo del poder del aprendizaje profundo avanzado y los algoritmos basados en plantillas que LPR. Por ejemplo, la solución de reconocimiento automático de matrículas SecurOS® se desarrolló utilizando la propia tecnología de red neuronal artificial de ISS junto con el kit de herramientas de aprendizaje profundo Intel OpenVINO. Estas tecnologías avanzadas admiten mejoras de rendimiento continuas que impulsan nuevas capacidades y un mejor rendimiento de reconocimiento.

Capacidades de LPR hoy

Si bien LPR ha sido posible durante algún tiempo, ISS ofrece nuevas capacidades avanzadas que van mucho más allá de las versiones anteriores. Por ejemplo, SecurOS® Motus aprovecha la tecnología de IA para analizar transmisiones de video en tiempo real para detectar, identificar y capturar información de matrículas a velocidades de vehículos de hasta 155 mph (250 km/h). Mantiene esta alta precisión en todo tipo de inclemencias del tiempo, incluidas la lluvia, la nieve y la niebla.

SecurOS® Motus también puede detectar y capturar el color, la marca y el modelo de los vehículos en las mismas condiciones ambientales desafiantes. En un estudio independiente reciente, los investigadores encontraron que Motus reconoció con precisión aproximadamente 500 automóviles, camionetas y SUV durante una semana de pruebas de campo. Algunas de estas pruebas se realizaron en condiciones climáticas adversas y también presentaron ángulos de visión desafiantes.

Beneficios para las ciudades

Las soluciones de análisis de video avanzado son vitales para mejorar la seguridad de las ciudades, y también pueden proporcionar beneficios importantes para la rentabilidad general y la mejora de las operaciones.

Por ejemplo, LPR ofrece numerosos beneficios para la aplicación de la ley, que incluyen:

• Seguimiento mejorado de sospechosos y fugitivos
• Identificación más rápida y efectiva de vehículos robados
• Identificación de vehículos no matriculados
• Apoyo a la investigación y pruebas forenses
• Identificación de vehículos en pasos fronterizos
• Alertas cuando se detectan vehículos en listas de vigilancia o listas restringidas

Los sistemas LPR efectivos también pueden proporcionar mejoras en otras funciones municipales, que incluyen:

• Control de acceso a áreas restringidas
• Seguimiento de vehículos municipales
• Acceso a áreas de estacionamiento
• Confirmación de la duración del estacionamiento para facturación y tarifas precisas
• Peaje
• Auditoría de cobros de peaje y otros servicios contratados

Estos son solo algunos ejemplos de cuán ampliamente los sistemas LPR pueden apoyar operaciones municipales eficientes y efectivas. Estos beneficios están disponibles hoy, gracias a las innumerables integraciones que ya se han establecido entre los sistemas LPR y muchos otros sistemas relacionados, incluida la mayoría de las plataformas VMS de terceros y los sistemas de gestión de estacionamiento, como varios tipos de barreras, puertas y soluciones de radar. así como control de acceso, sistemas de gestión de recursos humanos y del lugar de trabajo, y sistemas relacionados con la aplicación de la ley, por nombrar algunos.